【SQL入門編⑦】テーブルを結合しよう！その２

前回の記事では、データ分析の際に欠かせない「テーブルの結合」について勉強しました。

実は、テーブルの結合方法には何種類があり、使い分けることで分析がぐっと楽になります！
ということで、今日はテーブルの結合方法を押さえましょう！

結合方法の種類

データ分析時は、以下の2種類の結合方法を知っておけば問題ありません！

INNER JOIN

前回の記事で登場しましたね！
以下のようなクエリを書くことで、INNER JOINでテーブルを結合できます！

SELECT
    *
FROM
    テーブルA
    INNER JOIN テーブルB
        ON 結合条件

INNER JOINの結合時、テーブルBからON以降の結合条件に合致するレコードが検索されて、テーブルAにくっつきます。
テーブルBのレコードがくっつかなかったテーブルAのレコード（図の水色のレコード）は、除外されます。

LEFT OUTER JOIN

LEFT OUTER JOINは、今回初登場の結合方法ですね。
クエリの書き方は、INNER JOIN と同じです！

SELECT
    *
FROM
    テーブルA
    LEFT OUTER JOIN テーブルB
        ON 結合条件

INNER JOIN との違いは、最後にテーブルAのレコードは除外されないという点です。
図のように、結合時にテーブルAの水色のレコードには、テーブルBのレコードはくっつきませんが、結合後もテーブルAの水色のレコードが残っています。

すこし抽象的な話でまだイメージがしづらいと思うので、次は具体的なそれぞれの使い方を見ていきましょう！

結合方法を使い分けてみよう！

今回は、以下二つのテーブルを元に使い分けを説明します。
なお、purchases.user_id と users.idはそれぞれ紐づきます。

商品購入者の「id」,「名前」,「購入した商品名」を調べたい時

そんな時は、以下のようにINNER JOINを使います！
これによって、商品を購入していない人のレコードが除外され、商品購入者だけのレコードが抽出されます！

SELECT
    users.id,
    users.name,
    purchases.item
FROM
    users
    INNER JOIN purchases
        ON users.id = purchases.user_id

■抽出までの流れ

↓ users.id, users.name, purchases.itemの3つを抽出

まだ何も購入したことがないユーザーのIDと名前を調べたい時

次は、先ほどと違って、商品を購入していない人のレコードが必要になります。
この場合、以下のようにLEFT OUTER JOINを使います！

SELECT
    users.id,
    users.name
FROM
    users
    LEFT OUTER JOIN purchases
        ON users.id = purchases.user_id
WHERE
    purchases.user_id IS NULL

■抽出までの流れ

↓ WHERE句で、purchases.id IS NULL（← purchases.idの値が空白 という意味）のレコードのみに絞る

↓ users.id, users.nameの2つを抽出

練習問題

練習問題

以下のテーブルを使って、登録ユーザーidごとの商品購入数を抽出するクエリを書いてください。ただし、users.id と purchases.user_idは紐づくこととします。

SELECT
    users.id,
    COUNT(purchases.id) AS purchase_times
FROM
    users
    LEFT OUTER JOIN purchases
        ON users.id = purchases.user_id
GROUP BY
    id

SQL入門編では、テーブルの結合の話はこれで終わりです！
テーブルの結合については、SQL入門者にとっての一つの山場だと言われています。
難しい内容だったかもしれませんが、ここまで読んでくださり、本当にありがとうございます！

テーブルの結合は本当に奥が深く、様々なテクニックがあるので、また別の機会に記事にしたいと思います。

それでは、また次の記事でお会いしましょう(^^)/